Lyhennä testaus- ja virhekiertoja ja lisää tuotannon tehokkuutta
T & K-tausta
Tuotteiden laatuun vaikuttavat tekijät, kuten raaka-aineen laadun vaihtelut ja valmistuslaitteiden ikääntyminen. Näiden ongelmien ratkaisemiseksi valmistajat muuttavat digitaalisesti AI-, Big Data- ja Industrial Things of Things (IIOT) -tekniikoiden avulla.
Yokogawan prosessitietojen analysointiohjelmisto käyttää MahalanobisTaguchi (MT) -menetelmää * keräämään nopeasti ja tehokkaasti lämpötilan, paineen, virtauksen, tason ja muut prosessitiedot PIMS: stä, analysoimaan laitosten käytön ja ylläpidon tilatietoja sekä suorittamaan historiallisia tietoja. Yokogawan analyyttisten palveluiden yhteydessä ohjelmisto voi parantaa tuotteiden laatua tehokkaasti.
Prosessidatan analyysin R1.01 julkaisemisen jälkeen toukokuussa 2017 Yokogawa työskenteli asiakasprosessin insinöörien ja tietojen asiantuntijoiden kanssa tuotteen parantamiseksi. Pyrkimyksensä ansiosta ohjelmistoa on kehitetty tuomaan ja analysoimaan PIMS-tietoja muista toimittajista, yksinkertaistamaan ja nopeuttamaan asetusten muutoksia ja laskelmia sekä tekemään raportteja helpommaksi. Nämä ohjelmistojen parannukset parantavat toiminnan tehokkuutta ja tietojen analysoinnin laatua sekä lyhentävät kokeiluversiota.
Ominaisuudet: Tuo tietoja PIMS: stä, joka tukee OPC-standardia
Eri toimittajissa eri toimittajissa käytetään eri toimittajia eri puolilla maailmaa. Tehokkaan analyysin kannalta on tärkeää saada kaikki näiden järjestelmien keräämät tiedot. Prosessidatan analysointiohjelmisto toimii Windows®-tietokoneella, ja se voi käyttää tiedostoja, jotka on muunnettu PIMS-, DCS- ja PLC-muodoista CSV-muotoon. Prosessidatan analysointi R1.02: ssa on OPC: n historiallinen tiedonsiirto (HDA) -liitäntä, joka on maailmanlaajuinen standardi tiedonvaihtoa varten teollisuusautomaatiossa ja muilla aloilla. Tämän ominaisuuden ansiosta ohjelmisto voi helposti tuoda tietoja, jotka tukevat PIMS-standardia.
Parempi toimintakyky
Tietojen analysoinnin helpottamiseksi prosessidatan analyysi R1.02 mahdollistaa datakaavioiden päällekkäisyyden useille prosesseille. Nyt on myös mahdollista helposti muokata asetuksia, kuten datan aloituspistettä ja näytön väriä, valmistusolosuhteiden mukaan. Yokogawan analyytikoiden suorittamat vertailuarvot osoittavat, että nämä ominaisuudet vähentävät tietojen analysointiaikaa 80%.
Capture / share-analyysitulokset
Jotta helpotettaisiin tietojen analysointitulosten vaihtoa insinöörien kesken, prosessidatan analysointi R1.02 lisää uusia ominaisuuksia, joiden avulla insinöörit voivat kaapata kaavioita, joissa esitetään analyysin tulokset, ja liittää tiedot mihin tahansa yleiseen raportointiohjelmaan. Tämä poistaa kaavion luomiseen tarvittavan työn, ja analyytikot voivat keskittyä tutkimukseen ja keskustella tuloksista.
tulevaa kehitystä
Valmistajien on käytettävä ja analysoitava kenttätietoja laadun ja tuottavuuden parantamiseksi ja siirtymään pilvipalveluihin, tekoälyyn, suuriin tietoihin, IIoT: hen ja muihin kehittyneisiin teknologioihin ja ratkaisuihin tämän tarpeen täyttämiseksi. Vastatakseen näihin tarpeisiin ja auttaa asiakkaita parantamaan tuotteiden laatua, Yokogawa kehittää edelleen näitä teknologioita ja ratkaisuja hyödyntäviä tuotteita.
Mahalanobis Taguchi (MT) -menetelmä *: Dr. PC Mahalanobis -nimisen nimikuvion tunnistusmenetelmä. Dr. Mahalanobis ehdotti Mahalanobis-etäisyyttä (muuttujien väliseen korrelaatioon perustuva monivaiheinen toimenpide), ja tohtori Genichi Taguchi on yksi tärkeimmistä laatuteknologian kehittämistä edistävistä luvuista. Vertailutietojen ja näytetietojen välisen etäisyyden perusteella menetelmä voi määrittää määrällisesti poikkeaman kohdetiedosta.
Jos haluat ostaa ruoanjalostusprosessorimoottorin, kiinnitä huomiota kahvinkeitinmoottoriin.
