3. Tuulivoimaloiden online-vikadiagnoosin tila
Kiinassa online-vikadiagnoositeknologian soveltaminen tuulivoimaloihin on vielä alkuvaiheessa. Tällä hetkellä suuret tuuliturbiinivalmistajat ovat alkaneet työskennellä kokeellisesti omilla tuulivoimaloillaan, mutta ne eivät ole vielä asentaneet online-vianmäärityslaitteita erissä. Tuulivoimaloiden kapasiteetin kasvun ja vakuutusmarkkinoiden kypsyyden myötä on väistämätöntä, että verkkovirheiden diagnosointilaitteita käytetään megawattiyksiköihin.
Nykyisessä verkossa olevien vianmäärityslaitteiden lukumäärässä tilanne on erilainen:
(1) Jotkin online-seurantatekniikat voivat tarjota suuren määrän mittaustietoja ja rikkaita analyysikaavioita. Huolto- ja huoltohenkilöstö ei kuitenkaan voi saada päteviä tietoja näistä tiedoista arvioidakseen tuulivoimalan tilaa ilman cwpemiä.
Etsi vialliset osat ja vikatyypit tarkasti: cnwpem.net
(2) Jotkin online-seurantatekniikat. Vaikka "fuzzy" tai "oppiminen" -tyyppinen asiantuntijajärjestelmä on otettu käyttöön, seurantakohteiden tutustuminen tai oppiminen kestää jonkin aikaa vastaavan tilastomallin luomiseksi ennen järjestelmän seurantaa. Joka kerta, kun seurantaobjekti muuttuu Kun sinun täytyy tehdä "oppiminen" uudelleen, et voi tehdä sitä suoraan laatikosta ja automaattista automaattista diagnoosia:
(3) Jotkin online-seurantateknologiat käyttävät vikadiagnostiikan asiantuntijajärjestelmiä, jotka voivat tunnistaa virheiden tyypit, asteet ja tarkasti paikantaa vialliset komponentit, jotta saavutetaan automaattinen vian diagnosointi ilman oppimista, koulutusta ja käyttövalmiutta. Tämän tyyppistä online-seurantatekniikkaa käytetään tässä sovelluksessa.
4. Tuulivoimalan online-diagnoosijärjestelmän todellinen toimintavaikutus tuulipuistossa
Sisä-Mongolian Huadianin Huitengxile-tuulivoimalaitos Huitengxile-tuulipuistossa on yhteensä 120 tuulivoimalaa, joista 30 Huarui FL1500 tuuliturbiinia ja 90 Gemei 850 tuulivoimalaa 1. joulukuuta 2007. Koko päivä tuotiin tuotantoon.
Yli yhden vuoden käytön jälkeen tuuliturbiinien mekaaniset viat ovat paremmin kiinni tuuliturbiinien tärkeiden mekaanisten komponenttien toimintatilasta. Sisä-Mongolian Huadian Huitengxile Wind Power Co, Ltd ja Pekingin Tangzhi Technology Development Co, Ltd ovat aloittaneet JK07460-tuulivoiman vuodesta 2008. Sovellusyhteistyö verkossa toimivan vikadiagnoosijärjestelmän (jäljempänä JK07460-järjestelmä) kanssa. JK0746. Järjestelmän ydinteknologia on "yleinen resonanssi-resonanssi-demodulaatio-vianmääritystekniikka", mukaan lukien värähtely- ja sokkikoostumustekniikka, laitteistoinformaation prosessointitekniikka resonanssi-demodulaatioon, vian vaikutusten seurantaanalyysi- ja diagnoositekniikka, tärinävalvontaanalyysi- ja diagnoositekniikka sekä aksiaalinen suunta. Virittämisen seurantaanalyysi ja diagnostiset tekniikat.
JK07460-järjestelmän ilma-aluslaitteet on asennettu tuuliturbiinin nacelle, mukaan lukien tärinänvaimennin, siirtymäanturi, ilma-isäntä, esiprosessori ja siihen liittyvät liitäntäkaapelit tiedonkeruun ja alustavan diagnoosin toteuttamiseksi, ja kerätty tieto on langaton. Tai johdotetaan keskusyksikön isäntätietokoneeseen. Vikadiagnoosin asiantuntijajärjestelmän ohjelmisto on asennettu keskusohjaushuoneen päätietokoneeseen tiedonkeruun, diagnoosin perustelun, hälytyslähteen, datanhallinnan ja muiden toimintojen toteuttamiseksi, ja se voi ohjata ilma-aluksen laitteita toteuttamaan sisäisen ohjelmiston ylläpidon ja etäpäivityksen . Keskusohjausyksikön isäntätietokone ja vianmääritysasiantuntijajärjestelmän ohjelmisto voi suorittaa diagnostisen analyysin ja tallennuksen useiden ilma-alusten laitteiden tietoihin.
Yli kahden vuoden mittaisen paikan päällä tapahtuneen testauksen jälkeen diagnostiikkajärjestelmä on tukenut sisäisen Mongolian vakavan kylmän sään testausjärjestelmää ja löytänyt useita vikatapauksia. Online-vikadiagnoosijärjestelmän automaattisen hälytyksen ja Tang Zhi Technologyn toimittaman analyysiraportin mukaan Huitengxile-tuulivoimala on ratkaissut tuuliturbiiniryhmän turvallisuusriskit ajoissa joidenkin havaittujen vikojen ylläpitoon ja korjaukseen.





